Effect of Variable Rates of Daily Sampling of Fly Larvae on Decomposition and Carrion Insect Community Assembly: Implications for Forensic Entomology Field Study Protocols
Notice bibliographique
Résumé
Experimental protocols in forensic entomology successional field studies generally involve daily sampling of insects to document temporal changes in species composition on animal carcasses. One challenge with that method has been to adjust the sampling intensity to obtain the best representation of the community present without affecting the said community. To this date, little is known about how such investigator perturbations affect decomposition-related processes. Here, we investigated how different levels of daily sampling of fly eggs and fly larvae affected, over time, carcass decomposition rate and the carrion insect community. Results indicated that a daily sampling of <5% of the egg and larvae volumes present on a carcass, a sampling intensity believed to be consistent with current accepted practices in successional field studies, had little effect overall. Higher sampling intensities, however, slowed down carcass decomposition, affected the abundance of certain carrion insects, and caused an increase in the volume of eggs laid by dipterans. This study suggests that the carrion insect community not only has a limited resilience to recurrent perturbations but that a daily sampling intensity equal to or <5% of the egg and larvae volumes appears adequate to ensure that the system is representative of unsampled conditions. Hence we propose that this threshold be accepted as best practice in future forensic entomology successional field studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».