A coupled two-dimensional hydrodynamic and terrestrial input model to simulate CO<sub>2</sub> diffusive emissions from lake systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Most lakes worldwide are supersaturated with carbon dioxide (CO2) and consequently act as atmospheric net sources. Since CO2 is a major greenhouse gas (GHG), the accurate estimation of CO2 exchanges at air/water interfaces of aquatic ecosystems is vital in quantifying the carbon budget of aquatic ecosystems overall. To date, lacustrine CO2 emissions are poorly understood, and lake carbon source proportions remain controversial, largely due to a lack of integration between aquatic and terrestrial ecosystems. In this paper a new process-based model (TRIPLEX-Aquatic) is introduced incorporating both terrestrial inputs and aquatic biogeochemical processes to estimate diffusive emissions of CO2 from lake systems. The model was built from a two-dimensional hydrological and water quality model coupled with a new lacustrine CO2 diffusive flux model. For calibration and validation purposes, two years of data collected in the field from two small boreal oligotrophic lakes located in Québec (Canada) were used to parameterize and test the model by comparing simulations with observations for both hydrodynamic and carbon process accuracy. Model simulations were accordant with field measurements in both calibration and verification. Consequently, the TRIPLEX-Aquatic model was used to estimate the annual mean CO2 diffusive flux and predict terrestrial dissolved organic carbon (DOC) impacts on the CO2 budget for both lakes. Results show a significant fraction of the CO2 diffusive flux (~30–45%) from lakes was primarily attributable to the input and mineralization of terrestrial DOC, which indicated terrestrial organic matter was the key player in the diffusive flux of CO2 from oligotropical lake systems in Québec, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».