MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156992795 · doi:10.2196/ijmr.3056

Validity and Usability of Low-Cost Accelerometers for Internet-Based Self-Monitoring of Physical Activity in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease

2014· article· en· W2156992795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary diseaseCOPDUsabilityAccelerometerPhysical activityMedicinePhysical therapyThe InternetDiseasePhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicineInternal medicineComputer scienceWorld Wide WebHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The importance of regular physical activity for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is well-established. However, many patients do not meet the recommended daily amount. Accelerometers might provide patients with the information needed to increase physical activity in daily life. OBJECTIVE: Our objective was to assess the validity and usability of low-cost Internet-connected accelerometers. Furthermore we explored patients' preferences with regards to the presentation of and feedback on monitored physical activity. METHODS: To assess concurrent validity we conducted a field validation study with patients who wore two low-cost accelerometers, Fitbit and Physical Activity Monitor (PAM), at the same time along with a sophisticated multisensor accelerometer (SenseWear Armband) for 48 hours. Data on energy expenditure assessed from registrations from the two low-cost accelerometers were compared to the well validated SenseWear Armband which served as a reference criterion. Usability was examined in a cross-over study with patients who, in succession, wore the Fitbit and the PAM for 7 consecutive days and filled out a 16 item questionnaire with regards to the use of the corresponding device RESULTS: The agreement between energy expenditure (METs) from the SenseWear Armband with METs estimated by the Fitbit and PAM was good (r=.77) and moderate (r=.41), respectively. The regression model that was developed for the Fitbit explained 92% whereas the PAM-model could explain 89% of total variance in METs measured by the SenseWear. With regards to the usability, both the Fitbit and PAM were well rated on all items. There were no significant differences between the two devices. CONCLUSIONS: The low-cost Fitbit and PAM are valid and usable devices to measure physical activity in patients with COPD. These devices may be useful in long-term interventions aiming at increasing physical activity levels in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle