Drinking water quality in the alpine pastures of the eastern Tibetan plateau
Notice bibliographique
Résumé
The need for water quality research on the Tibetan plateau has arisen after the rangeland was allocated and leased as pasture grounds to individual nomadic families in the 1990s. These policies changed the access to water sources. The imposed fencing of the pasture tenures makes the situation even more delicate. Nomadic families are now obliged to use only water sources existing on their own site. The restrictions have caused the urge to use all available water, which resulted in increasing water quality and quantity problems. In the past, natural water sources were in common use. During the Collective era, machine-dug wells near the collective settlements facilitated the procurement of drinking water. Based on recent investigations in Dzoge county (Sichuan province), the nomadic families of some regions considered the availability of adequate drinking water for humans and animals as their biggest problem. For this study, eight water samples were collected from the Dzoge county area. All samples were from different kinds of sources, but all in continuous use by humans and animals. The samples were analyzed for typical potable water quality factors (hygienic and technique-aesthetic). The results show that the Chinese national guideline values were exceeded for NO4-N and PO4-P in most open sampling locations. Those parameters do not spoil the water by themselves, but together with suspended solids and organic materials produce a great environment for bacteria like E. coli and fecal streptococci to grow. The result analysis and pictures seen from the location reveal that bacterial growth may be the biggest problem in water quality. Even primitive protection around the water source (i.e. concrete rings, wooden barriers around edges, covers) seem to have a great impact on water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».