Muscle-specific differences in the response of mitochondrial proteins to β-GPA feeding: an evaluation of potential mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Beta-Guanadinopropionic acid (beta-GPA) feeding leads to reductions in skeletal muscle phosphagen concentrations and has been used as a tool with which to study the effects of energy charge on skeletal muscle metabolism. Supplementing standard rodent diets with beta-GPA leads to increases in mitochondrial enzyme content in fast but not slow-twitch muscles from male rats. Given this apparent discrepancy between muscle types we used beta-GPA feeding as a model to study signaling pathways involved in mitochondrial biogenesis. We hypothesized that beta-GPA feeding would result in a preferential activation of p38 MAPK and AMPK signaling and reductions in RIP140 protein content in triceps but not soleus muscle. Despite similar reductions in high-energy phosphate concentrations, 6 wk of beta-GPA feeding led to increases in mitochondrial proteins in triceps but not soleus muscles. Differences in the response of mitochondrial proteins to beta-GPA feeding did not seem to be related to a differential activation of p38 MAPK and AMPK signaling pathways or discrepancies in the induction of PPARgamma coactivator (PGC)-1alpha and -1beta. The protein content and expression of the nuclear corepressor RIP140 was reduced in triceps but not soleus muscle. Collectively our results indicate that chronic reductions in high-energy phosphates lead to the activation of p38 MAPK and AMPK signaling and increases in the expression of PGC-1alpha and -1beta in both soleus and triceps muscles. The lack of an effect of beta-GPA feeding on mitochondrial proteins in the soleus muscles could be related to a fiber type-specific effect of beta-GPA on RIP140 protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».