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Enregistrement W2157014055 · doi:10.1099/mic.0.025114-0

Characterization and recombinant expression of a divergent ice nucleation protein from ‘Pseudomonas borealis’

2009· article· en· W2157014055 sur OpenAlexaff
Zhongqin Wu, Lei Qin, Virginia K. Walker

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce nucleusPsychrophileAntifreeze proteinSupercoolingNucleationIce crystalsThermophileEscherichia coliCrystallizationBiologyGenePseudomonasSequence (biology)CrystallographyFunction (biology)Recombinant DNAChemistryAstrobiologyGeneticsBacteriaPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolates of 'Pseudomonas borealis' were recovered after ice-affinity selection of summer-collected soils. 'P. borealis' DL7 was further characterized and shown to have ice nucleation activity (INA), a property that allows the crystallization of ice at temperatures close to the melting point, effectively preventing the supercooling of water. INA was optimally detected after culturing at temperatures consistent with psychrophilic growth. The sequence encoding the 'P. borealis' ice nucleation protein (INP) was obtained using both PCR and chromosome walking. When expressed in Escherichia coli, the resulting inaPb recombinants had INA. The 'P. borealis' sequence, dubbed inaPb, is clearly related to previously cloned INP genes, but it shows greater divergence. Sequence analysis suggests that there are two opposite flat surfaces, one relatively hydrophobic that likely serves as an ice template, and the other that could function as a complementary face to facilitate interprotein interaction for ice-step formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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