Endocrine-Disrupting Chemicals in Industrial Wastewater Samples in Toronto, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The occurrence of endocrine-disrupting chemicals (EDCs) such as bisphenol A (BPA), 4-tert-octylphenol (OP), nonylphenol (NP) and its ethoxylates (NPEO) in wastewater generated in the Toronto area has been studied. In all, 97 samples from 40 facilities in ten different industry classes have been collected and analyzed. Widely divergent concentrations have been observed in these samples. They ranged from <0.01 to 195 µg/L for OP, from <0.1 to 253 µg/L for NP, from <2 to 117,570 µg/L for NPEO, and from <0.01 to 149 µg/L for BPA. The results show that the concentrations of NP and NPEO in these samples generally exceeded City of Toronto By-law (No. 457-2000) limits. The results also suggest that detergents based on NPEO are still extensively used by the commercial laundries, and also by the textile products and clothing industries. These facilities, together with several sources in the chemical and chemical products industries and the fabricated metal products industries are believed to be the major sources of NP and NPEO input into the sewer system in Toronto. In addition to the two facilities in the chemicals and chemical products sector, several commercial laundries also had significant on-site releases of BPA. Except for those collected from three facilities in the chemicals and chemical products industries, the levels of OP in these samples were generally low. Many industries in the Toronto area would have to take drastic actions to reduce releases of NPEO and NP if full compliance with the most recent City By-law regarding wastewater quality were to be achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».