Modeling Global and Regional Net Primary Production under Elevated Atmospheric CO2: On a Potential Source of Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Terrestrial ecosystem models are built, among several reasons, to explore how the Earth’s biosphere responds to climate change and to the projected continual increase of atmospheric CO2 concentration. Many of these models adopt the Farquhar et al. approach, in which leaf carbon assimilation of C3 plants is regulated by two limitations depending on the rate of Rubisco activity and ribulose-1, 5-bisphosphate regeneration (RuBP). This approach was expanded upon by others to include a third limitation that expresses the occurrence, in some plant species, of a photosynthetic downregulation under high concentrations of ambient CO2. Several ecosystem models, however, constrain leaf photosynthesis using only two limitations according to the original formulation of Farquhar et al. and thus neglect the limitation that represents the downregulation of photosynthesis under elevated atmospheric CO2. In this study, the authors first reviewed the effect of elevated CO2 on photosynthesis of C3 plants, which illustrated that short-term observations are likely to considerably underestimate the number of plant species that exhibit a photosynthetic downregulation. Several recent long-term field observations have shown that such downregulation starts to be effective only after several seasons/years of plant exposure to elevated CO2. Second, an ecosystem model was used to illustrate that neglecting the photosynthetic downregulation may significantly bias predictions of net primary production of the middle and high latitudes under high atmospheric CO2 concentrations. Based on both review of field observations and results of simulations, the authors conclude that a more appropriate representation of plant physiology and choice of plant functional types may be required in ecosystem models in order to accurately simulate plant responses to changing environmental conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».