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Enregistrement W2157019468 · doi:10.1175/ei159.1

Modeling Global and Regional Net Primary Production under Elevated Atmospheric CO2: On a Potential Source of Uncertainty

2006· article· en· W2157019468 sur OpenAlexaff
Mustapha El Maayar, Navin Ramankutty, Christopher J. Kucharik

Notice bibliographique

RevueEarth Interactions · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotosynthesisBiosphereDownregulation and upregulationRuBisCOEnvironmental scienceAtmospheric sciencesPrimary productionEcosystemPrimary producersPhotosynthetic efficiencyBotanyEcologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Terrestrial ecosystem models are built, among several reasons, to explore how the Earth’s biosphere responds to climate change and to the projected continual increase of atmospheric CO2 concentration. Many of these models adopt the Farquhar et al. approach, in which leaf carbon assimilation of C3 plants is regulated by two limitations depending on the rate of Rubisco activity and ribulose-1, 5-bisphosphate regeneration (RuBP). This approach was expanded upon by others to include a third limitation that expresses the occurrence, in some plant species, of a photosynthetic downregulation under high concentrations of ambient CO2. Several ecosystem models, however, constrain leaf photosynthesis using only two limitations according to the original formulation of Farquhar et al. and thus neglect the limitation that represents the downregulation of photosynthesis under elevated atmospheric CO2. In this study, the authors first reviewed the effect of elevated CO2 on photosynthesis of C3 plants, which illustrated that short-term observations are likely to considerably underestimate the number of plant species that exhibit a photosynthetic downregulation. Several recent long-term field observations have shown that such downregulation starts to be effective only after several seasons/years of plant exposure to elevated CO2. Second, an ecosystem model was used to illustrate that neglecting the photosynthetic downregulation may significantly bias predictions of net primary production of the middle and high latitudes under high atmospheric CO2 concentrations. Based on both review of field observations and results of simulations, the authors conclude that a more appropriate representation of plant physiology and choice of plant functional types may be required in ecosystem models in order to accurately simulate plant responses to changing environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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