A genetic linkage map for Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>): evidence for higher recombination rates and segregation distortion in hybrid versus pure strain mapping parents
Notice bibliographique
Résumé
We constructed a genetic linkage map for Arctic char (Salvelinus alpinus) using two backcrosses between genetically divergent strains. Forty-six linkage groups (expected = 39-41) and 19 homeologous affinities (expected = 25) were identified using 184 microsatellites, 129 amplified fragment length polymorphisms (AFLPs), 13 type I gene markers, and one phenotypic marker, SEX. Twenty-six markers remain unlinked. Female map distance (9.92 Morgans) was substantially higher than male map distance (3.90 Morgans) based on the most complete parental information (i.e., the F1 hybrids). Female recombination rates were often significantly higher than those of males across all pairwise comparisons within homologous chromosomal segments (average female to male ratios within families was 1.69:1). The female hybrid parent had significantly higher recombination rates than the pure strain female parent. Segregation distortion was detected in four linkage groups (4, 8, 13, 20) for both families. In family 3, only the largest fish were sampled for genotyping, suggesting that segregation distortion may represent regions possessing influences on growth. In family 2, almost all cases showing segregation distortion involved markers in the female hybrid parent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».