A genetic linkage map for Arctic char (<i>Salvelinus alpinus</i>): evidence for higher recombination rates and segregation distortion in hybrid versus pure strain mapping parents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We constructed a genetic linkage map for Arctic char (Salvelinus alpinus) using two backcrosses between genetically divergent strains. Forty-six linkage groups (expected = 39-41) and 19 homeologous affinities (expected = 25) were identified using 184 microsatellites, 129 amplified fragment length polymorphisms (AFLPs), 13 type I gene markers, and one phenotypic marker, SEX. Twenty-six markers remain unlinked. Female map distance (9.92 Morgans) was substantially higher than male map distance (3.90 Morgans) based on the most complete parental information (i.e., the F1 hybrids). Female recombination rates were often significantly higher than those of males across all pairwise comparisons within homologous chromosomal segments (average female to male ratios within families was 1.69:1). The female hybrid parent had significantly higher recombination rates than the pure strain female parent. Segregation distortion was detected in four linkage groups (4, 8, 13, 20) for both families. In family 3, only the largest fish were sampled for genotyping, suggesting that segregation distortion may represent regions possessing influences on growth. In family 2, almost all cases showing segregation distortion involved markers in the female hybrid parent.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle