An exploratory investigation of the effects of supply chain complexity on delivery performance
Notice bibliographique
Résumé
As just-in-time delivery has become increasingly commonplace and customer demands continue to tighten, the importance of fast, reliable delivery cannot be overstated. This is particularly true for firms competing internationally, where the complexity of the supply chain must be managed within a global network. To explore the linkage between supply chain complexity and delivery, a two-dimensional framework is proposed that conceptualizes the degree of complexity embedded in a supply chain along two major dimensions: (1) form of technology and (2) nature of information processing. Technology is characterized using a conventional operations strategy framework of structural and infrastructural elements. In contrast, information processing captures both the level of complicatedness and of uncertainty that exists in the supply chain. Collectively, these two dimensions create a two-by-two framework that defines supply chain complexity and provides a strong theoretical basis for linking different aspects of complexity to delivery performance. An exploratory empirical investigation using an international database focused on immediate upstream and downstream echelons of a supply chain at the firm level. Results show strong support for the linkages between delivery performance and both complicatedness of the product/process and uncertainty of the management systems. In contrast, little evidence was found that greater product variety and more complicated supply networks adversely affected performance. Thus, management initiatives to improve delivery performance are best focused on improving informational flows within the supply chain and leveraging new process technologies that offer flexibility to respond to uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».