An exploratory investigation of the effects of supply chain complexity on delivery performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As just-in-time delivery has become increasingly commonplace and customer demands continue to tighten, the importance of fast, reliable delivery cannot be overstated. This is particularly true for firms competing internationally, where the complexity of the supply chain must be managed within a global network. To explore the linkage between supply chain complexity and delivery, a two-dimensional framework is proposed that conceptualizes the degree of complexity embedded in a supply chain along two major dimensions: (1) form of technology and (2) nature of information processing. Technology is characterized using a conventional operations strategy framework of structural and infrastructural elements. In contrast, information processing captures both the level of complicatedness and of uncertainty that exists in the supply chain. Collectively, these two dimensions create a two-by-two framework that defines supply chain complexity and provides a strong theoretical basis for linking different aspects of complexity to delivery performance. An exploratory empirical investigation using an international database focused on immediate upstream and downstream echelons of a supply chain at the firm level. Results show strong support for the linkages between delivery performance and both complicatedness of the product/process and uncertainty of the management systems. In contrast, little evidence was found that greater product variety and more complicated supply networks adversely affected performance. Thus, management initiatives to improve delivery performance are best focused on improving informational flows within the supply chain and leveraging new process technologies that offer flexibility to respond to uncertainty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle