Visceral Adiposity and Endothelial Lipase
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Overexpression of endothelial lipase (EL) has been shown to reduce plasma high-density lipoprotein cholesterol levels in animal models. However, the extent to which EL contributes to modulate the deteriorated high-density lipoprotein profile observed in obesity in humans is less clear. OBJECTIVES: The objectives of this study were to investigate the association between levels of obesity and visceral adiposity in particular and plasma EL concentrations. METHODS: Postheparin plasma EL concentrations were measured by ELISA and visceral adiposity by computed tomography in a sample of 80 sedentary men in good health. EL mRNA levels in abdominal sc and omental adipose tissues obtained during abdominal hysterectomies were measured in another sample of 14 women. RESULTS: Plasma EL levels were positively correlated with body mass index (R = 0.46, P < 0.0001), visceral adipose tissue accumulation (R = 0.44, P < 0.0001), and a proatherogenic lipid profile including increased plasma cholesterol and triglycerides. However, EL mRNA levels were similar in sc and omental AT and were 10,000-fold lower than lipoprotein lipase mRNA levels in those tissues. CONCLUSIONS: Increased visceral adiposity is significantly correlated with elevated plasma EL levels, but this association is unlikely to be causal and may reflect other common metabolic alterations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».