Mycoplasma genitalium Incidence, Organism Load, and Treatment Failure in a Cohort of Young Australian Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mycoplasma genitalium (MG) is an emerging sexually transmitted infection (STI) that is potentially associated with reproductive tract sequelae in women. This study aimed to estimate MG incidence and treatment failure and provide estimates of organism load in infection. METHODS: 1110 women aged 16-25 years were recruited from primary care clinics in Australia. Women were tested for MG at baseline, 6 months, and 12 months, and MG organism load was measured by quantitative polymerase chain reaction (PCR). MG-positive cases were screened for MG 23S ribosomal RNA (rRNA) gene point mutations shown to confer azithromycin resistance using high-resolution melt following PCR. RESULTS: MG incidence rate was 1.3 per 100 person-years (n=14; 95% confidence interval [CI], .8-2.3); women reporting 3 or more sex partners in the last 12 months had an increased rate of incident infection (rate ratio [RR], 5.1; 95% CI, 1.3-19.6]). There were 3 cases of MG reinfection (0.8 per 100 person-years [95% CI, .1-.9]. Organism load was higher for prevalent than incident infection (P=.04). There were 3 cases of treatment failure (9.4% [95% CI, 2.0-25.0]); organism load was higher in cases with treatment failure than in successfully treated cases (P<.01). An MG 23S rRNA mutation was detected in 5 cases (3 cases of treatment failure and 2 successfully treated). CONCLUSIONS: Although MG incidence was relatively low, testing should be recommended for women considered to be at increased risk based on sexual history. Our results also suggest that organism load might be important in azithromycin treatment failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».