Human evidence of a supra‐spinal modulating role of dopamine on pain perception
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last decades, remarkable progresses have been accomplished regarding the understanding of the neurophysiologic and neuropharmacological bases of pain. A growing preclinical literature supports a role for substance P, endogenous opioids, glutamate, serotonin, and norepinephrine in pain perception. Recently, a series of studies explored the function of dopamine in pain perception, which we review here, while focusing on human studies. METHODS: The literature was screened using electronic databases. RESULTS: We found evidence from genetics, brain imaging, neuropsychiatry, and pharmacology of an involvement of dopamine in pain processing. Using positron emission tomography and molecular genetics, studies have been performed in healthy volunteers and patients suffering from chronic pain conditions, showing a key role of dopamine in pain perception. Moreover, abnormal pain perception has been documented in neuropsychiatric disorders, such as Parkinson's disease and schizophrenia, where dopamine has a pathophysiological role. Lastly, pharmacological studies have shown that dopaminergic drugs (antipsychotics, antiparkinsonian drugs, atypical antidepressants, psychostimulants) modify pain perception. DISCUSSION: Although there is growing evidence supporting a role of dopamine in pain perception, the mechanisms by which dopamine influences pain processing remains to be determined. On the basis of preliminary findings, we put forth the hypothesis that dopamine is involved in endogenous pain modulation systems, and further discuss the implications of this hypothesis for the understanding of the physiopathology of chronic pain disorders associated with dysfunctional endogenous pain modulation systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».