Regulated Out of Existence: A Case Study of Ottawa's Ticket Defence Program
Notice bibliographique
Résumé
The centrepiece of this research is a case study of the Ticket Defence Program (TDP). Between 2003 and 2007, the TDP, an Ottawa-based collective of volunteers, provided vital and effective legal assistance to street-involved people charged with minor provincial or municipal offences. While some of the TDP’s work resembled the work of a paralegal (such as requesting disclosure and appearing in provincial court), none of its members were licensed to provide legal services in Ontario. In the first part of this article, I provide the historical and legislative context to paralegal regulation in Ontario that informed the Paralegal Standing Committee’s (Paralegal Committee) interactions with the TDP. In the second part, I survey the TDP’s structure, accountability mechanisms, and operations developed to address the unmet legal needs of Ottawa’s street-involved people. In the third part of this article, I examine the Paralegal Committee’s decision, on the one hand, not to recognize the TDP as a group beyond the scope of the Law Society Act (which would not require a paralegal license to provide its service) and, on the other, not to exempt the TDP from the new regulatory structure (requiring the TDP to obtain a license in order to continue to provide legal services).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».