A framework linkage map of perennial ryegrass based on SSR markers
Notice bibliographique
Résumé
A moderate-density linkage map for Lolium perenne L. has been constructed based on 376 simple sequence repeat (SSR) markers. Approximately one third (124) of the SSR markers were developed from GeneThresher libraries that preferentially select genomic DNA clones from the gene-rich unmethylated portion of the genome. The remaining SSR marker loci were generated from either SSR-enriched genomic libraries (247) or ESTs (5). Forty-five percent of the GeneThresher SSRs were associated with an expressed gene. Unlike EST-derived SSR markers, GeneThresher SSRs were often associated with genes expressed at a low level, such as transcription factors. The map constructed here fulfills 2 definitions of a "framework map". Firstly, it is composed of codominant markers to ensure map transferability either within or among species. Secondly, it was constructed to achieve a level of statistical confidence in the support-for-order of marker loci. The map consists of 81 framework SSR markers spread over 7 linkage groups, the same as the haploid chromosome number. Most of the remaining 295 SSR markers have been placed into their most likely interval on the framework map. Nine RFLP markers and 1 SSR marker from another map constructed using the same pedigree were also incorporated to extend genome coverage at the terminal ends of 5 linkage groups. The final map provides a robust framework with which to conduct investigations into the genetic architecture of trait variation in this commercially important grass species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».