Dorsal hippocampus is necessary for novel learning but sufficient for subsequent similar learning
Notice bibliographique
Résumé
Our current understanding of brain mechanisms involved in learning and memory has been derived largely from studies using experimentally naïve animals. However, it is becoming increasingly clear that not all identified mechanisms may generalize to subsequent learning. For example, N-methyl-D-aspartate glutamate (NMDA) receptors in the dorsal hippocampus are required for contextual fear conditioning in naïve animals but not in animals previously trained in a similar task. Here we investigated how animals learn contextual fear conditioning for a second time-a response which is not due to habituation or generalization. We found that dorsal hippocampus infusions of voltage-dependent calcium channel blockers or the inhibitory neurotransmitter gamma-aminobutyric acid (GABA) agonist impaired the first, not the second contextual learning. Only manipulations of the entire hippocampus led to an impairment in second learning. Specifically, inactivation of either the dorsal or ventral hippocampus caused the remaining portion of the hippocampus to acquire and consolidate the second learning. Thus, dorsal hippocampus seems necessary for initial contextual fear conditioning, but either the dorsal or ventral hippocampus is sufficient for subsequent conditioning in a different context. Together, these findings suggest that prior training experiences can change how the hippocampus processes subsequent similar learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».