Recombination of protein fragments: A promising approach toward engineering proteins with novel nanomechanical properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Combining single molecule atomic force microscopy (AFM) and protein engineering techniques, here we demonstrate that we can use recombination-based techniques to engineer novel elastomeric proteins by recombining protein fragments from structurally homologous parent proteins. Using I27 and I32 domains from the muscle protein titin as parent template proteins, we systematically shuffled the secondary structural elements of the two parent proteins and engineered 13 hybrid daughter proteins. Although I27 and I32 are highly homologous, and homology modeling predicted that the hybrid daughter proteins fold into structures that are similar to that of parent protein, we found that only eight of the 13 daughter proteins showed beta-sheet dominated structures that are similar to parent proteins, and the other five recombined proteins showed signatures of the formation of significant alpha-helical or random coil-like structure. Single molecule AFM revealed that six recombined daughter proteins are mechanically stable and exhibit mechanical properties that are different from the parent proteins. In contrast, another four of the hybrid proteins were found to be mechanically labile and unfold at forces that are lower than the approximately 20 pN, as we could not detect any unfolding force peaks. The last three hybrid proteins showed interesting duality in their mechanical unfolding behaviors. These results demonstrate the great potential of using recombination-based approaches to engineer novel elastomeric protein domains of diverse mechanical properties. Moreover, our results also revealed the challenges and complexity of developing a recombination-based approach into a laboratory-based directed evolution approach to engineer novel elastomeric proteins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle