Recommended Guidelines for Submission, Trimming, Margin Evaluation, and Reporting of Tumor Biopsy Specimens in Veterinary Surgical Pathology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neoplastic diseases are typically diagnosed by biopsy and histopathological evaluation. The pathology report is key in determining prognosis, therapeutic decisions, and overall case management and therefore requires diagnostic accuracy, completeness, and clarity. Successful management relies on collaboration between clinical veterinarians, oncologists, and pathologists. To date there has been no standardized approach or guideline for the submission, trimming, margin evaluation, or reporting of neoplastic biopsy specimens in veterinary medicine. To address this issue, a committee consisting of veterinary pathologists and oncologists was established under the auspices of the American College of Veterinary Pathologists Oncology Committee. These consensus guidelines were subsequently reviewed and endorsed by a large international group of veterinary pathologists. These recommended guidelines are not mandated but rather exist to help clinicians and veterinary pathologists optimally handle neoplastic biopsy samples. Many of these guidelines represent the collective experience of the committee members and consensus group when assessing neoplastic lesions from veterinary patients but have not met the rigors of definitive scientific study and investigation. These questions of technique, analysis, and evaluation should be put through formal scrutiny in rigorous clinical studies in the near future so that more definitive guidelines can be derived.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle