Notice bibliographique
Résumé
To the Editor :— We read with great interest the recent article in JAMIA by Hendee, in which he called for the creation of a new NIH institute or center to support biomedical engineering, imaging, and informatics.1 We agree with much of his analysis but wish to offer some additional observations and alternative suggestions for how the informatics community might address the concerns that he has raised. The three cited disciplines clearly do “form the infrastructure on which many of the advances in medical science are built,” and we agree that they “must be nurtured and supported so that they will continue to function as the foundation for the knowledge revolutions of the 21st century.” We question, however, Hendee's claim that “there is no home at the NIH for the basic research that is essential to growth of the intellectual capital of these disciplines” and his characterization of the NIH as composed wholly of disease- or organ-specific research agencies. If one reviews the history of research in bioengineering, imaging, and informatics at the NIH, one will find that two entities have funded a large portion of both the basic and applied work in these fields, neither of which is disease- or organ-specific—the National Center for Research Resources (NRCC, formerly the Division of Research Resources or DRR) …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».