Detection of Pathogenic <i>Leptospira</i> Bacteria in Pinniped Populations via PCR and Identification of a Source of Transmission for Zoonotic Leptospirosis in the Marine Environment
Notice bibliographique
Résumé
Leptospirosis, caused by the spirochete Leptospira, is a geographically widespread disease that affects a broad range of mammals, including marine mammals. Among pinniped populations, periodic epizootics of leptospirosis are responsible for significant die-offs. Along the west coast of North America, the most recent leptospirosis epizootic occurred in 2004, during which samples were collected from cases ranging from California to British Columbia. The primary objective of this study was to use this well-defined sample set to determine the feasibility of using PCR techniques to diagnose Leptospira infection among pinniped populations in comparison with diagnostic methodologies commonly used for marine mammals. Successful amplification was achieved from a variety of samples, including freshly collected urine, urine stored at -80 degrees C for less than 6 months, and kidney (freshly collected, frozen, and decomposed), as well as feces- and urine-contaminated sand collected in the vicinity of a live-stranded animal. Pathological examination of tissue collected from Leptospira-infected animals revealed the presence of leptospiral antigen in the kidneys. The use of species-specific primer pairs revealed a pattern of host specificity for Leptospira interrogans in sea lions and Leptospira kirschneri in elephant seals. These studies indicate PCR is a sensitive and specific diagnostic tool for the detection of Leptospira infection in pinnipeds and reveal a potential source for epizootic, enzootic, and zoonotic spread of leptospirosis in a marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».