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Enregistrement W2157054272 · doi:10.1128/aem.00318-07

Molecular Characterization of Potential Microcystin-Producing Cyanobacteria in Lake Ontario Embayments and Nearshore Waters

2007· article· en· W2157054272 sur OpenAlexaboutno aff
Amber M. Hotto, Michael F. Satchwell, Gregory L. Boyer

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew York Sea Grant, State University of New YorkNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésMicrocystisMicrocystinBiologyCyanobacteriaGenotypeShoreBotanyEcologyFisheryGeneGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution and genotypic variation of potential microcystin (MC) producers along the southern and eastern shores of Lake Ontario in 2001 and 2003 were examined using a suite of PCR primers. Cyanobacterial, Microcystis sp., and Microcystis-specific toxin primer sets identified shoreline distribution of cyanobacterial DNA (in 97% of the stations) and MC synthetase genes (in 50% of the stations). Sequence analysis of a partial mcyA amplicon targeting Microcystis, Anabaena, and Planktothrix species indicated that the Microcystis sp. genotype was the dominant MC genotype present and revealed a novel Microcystis-like sequence containing a 6-bp insert. Analysis of the same samples with genus-specific mcyE primers confirmed that the Microcystis sp. genotype was the dominant potential MC producer. Genotype compositions within embayments were relatively homogenous compared to those for shoreline and tributary samples. MC concentrations along the shoreline exhibited both temporal and spatial differences as evidenced by the protein phosphatase inhibition assay, at times exceeding the World Health Organization guideline value for drinking water of 1.0 microg MC-LReq liter(-1). MC genotypes are widespread along the New York State shoreline of Lake Ontario, appear to originate nearshore, and can be carried through the lake via wind and surface water current patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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