Treatment of gaseous effluents by using surface discharge plasma in continuous reactors: Process modelling and simulation
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, the oxidation of isovaleraldehyde, a typical pollutant of indoor air, is investigated by using two different plasma DBD reactors: cylindrical and planar reactor. The study of the influence of the specific energy shows that its increment is accompanied by an increase of the removal efficiency. In fact, when specific energy extends three times, the removal efficiency is increased from 5 to 40 %. Moreover an increase of the specific energy induces a higher mineralization due to byproducts oxidation with reactive species production. The same behaviour is observed with ozone production. A generic mathematical model is developed to represent the experimental results obtained. This model is based on several mass transfer steps occurring in series between bulk and plasma phases. The degradation reaction mechanism is supposed to occur on two steps. Firstly, isovaleraldehyde leads to the formation of a fictitious equivalent intermediate (EI). In a second step, EI is transformed into CO and CO 2 . This approach gives a good agreement between modelling and experiments with a satisfactory overall description of byproducts formation. This original approach allows for the simulation of plasma oxidation kinetics process without knowing the complete chemical pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».