An empirically derived kinetic model for albitization of detrital plagioclase
Notice bibliographique
Résumé
We propose an empirically derived model that estimates the extent of reaction for albitization of plagioclase as a function of time, grain surface area, and temperature from 0 to 200°C. We use a kinetic formulation independent of pressure, and consistent with the Rate Law, which quantifies the dependence of the reaction rate on the initial concentration of the reacting material, and the Arrhenius equation. The formulation is described by the function: \\\[{-}\\frac{d{\[}An{\]}}{dt}{=}S\_{m}k{\[}An\_{o}{\]}\^{2}(1{-}{\\bar{{\\Omega}}})\\\] where *d*\[*An*\]/*dt* is the rate change of the anorthite mole fraction with time, *S*~*m*~ the mineral surface area (cm^2^), *k* the rate constant 1/cm^2^ s, \[*An*~*o*~\] is a constant representing the initial anorthite mole fraction, and Ω̄ a constant weighed average saturation index. We derive the apparent activation energy (*E*~*a*~) and frequency factor (*A*), both present in the rate constant *k*, by fitting them to the extent of albitization measured in 11 samples from the San Joaquin Basin. Subsequently, we test the model against two independent albitization trends, one from the Texas Gulf Coast basin and one from the Denver Basin of Colorado. Our results indicate that albitization in all three basins can be fit by an *E*~*a*~ of 68 ± 4 kJ/mole and *A* of (6.5 ± 0.5) × 10^3^ 1/cm^2^ Ma. The rate dependence on temperature is consistent with experimental values for albite crystal growth and with empirically derived precipitation rates of other diagenetic silicates such as illite and quartz. The parameters and fit suggest that albitization can be modeled as a surface controlled reaction, primarily dependent on temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».