An empirically derived kinetic model for albitization of detrital plagioclase
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Notice bibliographique
Résumé
We propose an empirically derived model that estimates the extent of reaction for albitization of plagioclase as a function of time, grain surface area, and temperature from 0 to 200°C. We use a kinetic formulation independent of pressure, and consistent with the Rate Law, which quantifies the dependence of the reaction rate on the initial concentration of the reacting material, and the Arrhenius equation. The formulation is described by the function: \\\[{-}\\frac{d{\[}An{\]}}{dt}{=}S\_{m}k{\[}An\_{o}{\]}\^{2}(1{-}{\\bar{{\\Omega}}})\\\] where *d*\[*An*\]/*dt* is the rate change of the anorthite mole fraction with time, *S*~*m*~ the mineral surface area (cm^2^), *k* the rate constant 1/cm^2^ s, \[*An*~*o*~\] is a constant representing the initial anorthite mole fraction, and Ω̄ a constant weighed average saturation index. We derive the apparent activation energy (*E*~*a*~) and frequency factor (*A*), both present in the rate constant *k*, by fitting them to the extent of albitization measured in 11 samples from the San Joaquin Basin. Subsequently, we test the model against two independent albitization trends, one from the Texas Gulf Coast basin and one from the Denver Basin of Colorado. Our results indicate that albitization in all three basins can be fit by an *E*~*a*~ of 68 ± 4 kJ/mole and *A* of (6.5 ± 0.5) × 10^3^ 1/cm^2^ Ma. The rate dependence on temperature is consistent with experimental values for albite crystal growth and with empirically derived precipitation rates of other diagenetic silicates such as illite and quartz. The parameters and fit suggest that albitization can be modeled as a surface controlled reaction, primarily dependent on temperature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle