Geomechanical modeling of induced seismicity resulting from hydraulic fracturing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The number of instances of induced seismicity associated with hydraulic fracturing has increased over the last few years, resulting in the development of industry protocols to mitigate seismic hazard. The main focus of these protocols is “traffic-light” systems based on seismic monitoring, in which operations are modified if a specified “yellow-light” magnitude level is reached or ultimately are stopped at a “red-light” magnitude. A variety of operational changes is possible to mitigate the seismic hazard at the different traffic-light levels, including slowing injection rate or volume, skipping stages, or ultimately stopping or flowing back the well. Empirical evidence of induced-seismicity magnitudes, including microseismic-imaging projects in which no induced seismicity occurred, are inconclusive about the impact of changing volume or rate. Although the largest observed magnitudes occur at large injection volumes, significant variability in magnitudes is found for both injection rate and volume. Alternatively, a geomechanical simulation can examine pore-pressure diffusion and mechanical stresses and strains associated with hydraulic-fracture treatments and can be used to model fault activation and corresponding estimates of seismic magnitudes. These geomechanical models complement monitoring-based traffic-light systems and can be used to test various operational changes to identify a scenario that reduces seismic hazard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».