SOI-based 2-D mems L-switching matrix for optical networking
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional microelectromechanical system (2-D MEMS) optical switches have been widely demonstrated in research laboratories and in the industry. A novel switching architecture, the L-switching matrix, that decreases the most distance free space path length and the difference between the most and least distance paths while maintaining nonblocking port switching capacity has been proposed and demonstrated. Collimators with optimized beam waist are selected such that the insertion loss of the average beam path is the lowest. Larger beam waists are used to accommodate for the diffraction effects of the Gaussian beam of the most distance path. However, larger beam waists require larger mirror areas to avoid beam-clipping and losses due to angular misalignment are more acute. Therefore, having shorter absolute and relative path lengths will avoid the beam-clipping effects and increase the port-to-port loss uniformity of the optical switch. The unique architecture of the L-switching matrix which utilizes a double-sided mirror can theoretically increase the maximum port-count to 64×64 or decrease the current insertion loss of a 32×32 MEMS switch by 50%. Moreover, the L-switching matrix requires 25% less mirrors and electrodes than a conventional cross bar architecture. A fabrication process involving silicon-on-insulator (SOI) wafers has been defined to fabricate the double-sided mirrors used in the L-switching matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».