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Enregistrement W2157072039 · doi:10.1109/acc.2000.876971

Innovative initiatives in control education at Ryerson Polytechnic University. Fuzzy-logic control of the 3D-helicopter simulator

2000· article· en· W2157072039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Automated Systems
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)Toronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFuzzy logicController (irrigation)Process (computing)Control engineeringFuzzy control systemControl (management)Computer scienceScheme (mathematics)Point (geometry)Range (aeronautics)CurriculumControl systemSimulationEngineeringOperating systemAerospace engineeringArtificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes one of projects undertaken at Ryerson Polytechnic University to integrate emerging trends in control engineering into the undergraduate curriculum. An intelligent control scheme based on fuzzy-logic, and developed for an experimental setup, is discussed. The process is a highly coupled 8th-order, multi-input multi-output, 3 degrees-of-freedom simulator of a helicopter. Currently the setup is used to develop control strategies for undergraduate thesis students. Eventually, the process will also be accessible to students remotely over the World Wide Web. The controller performance with the fuzzy-logic control (FLC) is benchmarked against that of a conventional controller. The simulations show that the system performance under FLC does not deteriorate away from the equilibrium point and remains comparable with, or superior to, the performance under the linear control, over the whole range of operating conditions of this setup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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