An extended genome scan in 442 Canadian multiple sclerosis-affected sibships: a report from the Canadian Collaborative Study Group
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a complex trait with a sibling relative risk (lambda(sibs)) between 18 and 36. We report a multistage genome scan of 552 sibling pairs from 442 families, the largest MS family sample assessed for linkage. The first stage consisted of a genome scan for linkage with 498 microsatellite markers at an average spacing of 7 cM in 219 sibling pairs. The second stage involved further genotyping of markers from positive regions in an independent sample of 333 affected sibling pairs. The global distribution of allele sharing for all markers showed a shift towards greater sharing within the affected sibling pair group but not in the discordant sibling pair group. This shift indicates that the number of contributing genetic factors is likely to be moderate to large. Only markers at chromosome 6p showed significant evidence for linkage (MLOD=4.40), while other regions were only suggestive (1p, 2q, 5p, 9q, 11p, 12q, 18p, 18q and 21q) with MLODs greater than 1.0. The replication analysis involving all 552 affected sibling pairs confirmed suggestive evidence for five locations, namely, 2q27 (MLOD=2.27), 5p15 (MLOD=2.09), 18p11 (MLOD=1.68), 9q21 (MLOD=1.58) and 1p31 (MLOD=1.33). Suggestive linkage evidence for a previously reported location on chromosome 17q (MLOD=1.67) and a prior association with marker D17S789 was replicated. We showed that the overall excess allele sharing we observed for the entire sample was due to increased allele sharing within the DRB1*15 negative subgroup alone. This observation is most consistent with a model of genetic heterogeneity between HLA and other genetic loci. These findings offer guidance for future genetic studies including dense SNP linkage disequilibrium analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».