Corrosion of UNS R30006 in High-Temperature Water Under Intermittent Mechanical Contact
Notice bibliographique
Résumé
The wear and corrosion of UNS R30006 in water saturated with hydrogen or nitrogen at various temperatures and pH values (adjusted with boric acid [H3BO3] and lithium hydroxide [LiOH]) were studied using the techniques of linear polarization resistance and potentiodynamic sweep. The immediate change of corrosion rate caused by mechanical wear was similar in various water chemistries; at 150°C, 200°C, and 250°C, corrosion rates increased during wear and then dropped to their original values, while at 65°C and 25°C the rates before and immediately after wear were about the same. During continuous exposure to high-temperature water saturated with hydrogen at various pH or with nitrogen at pH300°C = 6.5, the corrosion rate of UNS R30006 was somewhat variable, but in general, it increased with time during the periods investigated. At all pH, between 6.5 and 7.8 (at 300°C), the corrosion rate of UNS R30006 without wear generally was highest at pH300°C = 7.4, corresponding to the highest concentration of lithium; the corrosion rate of UNS R30006 at 250°C, in fact, increased with an increasing concentration of LiOH regardless of pH. Prolonged exposure of UNS R30006 to high-temperature water saturated with nitrogen at pH300°C = 6.5 reduced corrosion rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».