Single Unprovoked Seizure: Wait Time to Full Medical Assessment, Does It Matter?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Single unprovoked seizures occur in about 4% of the population and they have significant psychosocial consequences for the patients and their families. Little information is available on the timeliness and safety of assessment of first unprovoked seizures. In this study, we review the timeliness of the referral and evaluation of patients with first unprovoked seizure in a Canadian neurological provincial referral center. Method Retrospective analysis of 51 patients over a 3.5 year period was performed and data were collected on patient demographics, date of event and time to evaluation by the epileptologist, evaluations completed, treatments initiated and patient outcomes. Results We found that most patients were seen by the epileptologist within 6 months, there was only a 9% discrepancy in final diagnoses between the epileptologist and the referring physician, and there were no fatalities or serious complications in the patients we studied. However, a few patients waited very long periods before imaging and evaluation by the epileptologist, and restrictions on driving privileges were recommended in only 3% of the patients. Conclusions We conclude that the referral process for a first unprovoked seizure is timely. Primary care providers need further education with regards to the consequences of seizures and some areas of the referral region need better access to imaging and epileptologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».