The influence of soil rutting severity on regeneration potential and seedling performance for black spruce-dominated peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Excessive rutting continues to be recorded in post-harvest compliance inspections in black spruce peatlands across Ontario. These qualitative, visual assessments, however, cannot provide the necessary data to determine a site disturbance threshold that is linked to poor regeneration and seedling growth. In an attempt to provide this quantitative link, harvested black spruce [Picea mariana (Mill.) B.S.P.] peatland sites were surveyed and divided into severely rutted (non-compliant), moderately rutted, and non-rutted (compliant) blocks. In 1995, 2001, and 2006, each block was assessed for areal extent of rutting, number of plantable spots, moisture status, planting medium, competition level, stand density, species composition, and black spruce seedling survival and growth. Black spruce seedling survival in the severely-rutted block was significantly lower when compared with either the moderately rutted or the non-rutted blocks. A derived seedling survival model identified moisture class as having the largest influence on the probability of seedling survival. In terms of seedling growth, however, it was the non-rutted blocks that had the poorest performance. Based on a canonical discriminant analysis (CDA), competition factors, particularly ericaceous shrub cover, were the most important microsite factors influencing black spruce seedling growth. Overall, the moderately rutted block generated conditions that resulted in high conifer recruitment and good seedling survival and growth. Although the inference space of the study is small, the results suggest that black spruce peatland sites may benefit from a moderate level of site disturbance caused during harvest operations. Key words: Rutting severity, black spruce peatlands, survival, growth, microsite assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».