Notice bibliographique
Résumé
Major locations for stored product research in North America are in Winnipeg, Manitoba, Canada, and Manhattan, Kansas, USA.Recent personnel changes and research areas are reviewed.One of the pressing research areas in the U.S. is reducing the need for fumigations in flour mills and evaluating alternative treatments.Long-term studies are beginning to show efficacy of better IPM practices, including use of aerosol treatments, for reducing the need for fumigation.Heat treatment as an alternative to fumigation continues to be refined through research.Models have been developed for optimizing heat treatments and fumigations.Studies at grain elevators are optimizing insect management at these large storage facilities, including better sampling methods and computer programs that aid in decision making.Recent studies are beginning to look at insect populations in feed mills and their association with microbes.A number of studies have investigated the biology and control of psocids, which are emerging pests of stored products in the U.S.There have been major research efforts in both Canada and the U.S. to develop better sampling and detection methods, including thermal imaging, automated digital x-rays, molecular methods, and development of better attractants and improved interpretation of trap catches.The red flour beetle, Tribolium castaneum, is the first agricultural pest to have its genome sequenced, and mining the genome has produced vast knowledge of various physiological processes that might be exploited for control of this and other pests.Expected future research trends are on aerosol treatments of structural facilities, improved methods for detecting internal insect pests, psocid biology, improved attractants, improved interpretation of trap catches for making pest management decisions, and application of genomic technologies for insect control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».