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Enregistrement W2157089183 · doi:10.1002/clc.20969

Can We Predict Stroke in Atrial Fibrillation?

2012· review· en· W2157089183 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory Y.H. Lip

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)WarfarinAntithromboticStroke riskCohortInternal medicineRisk assessmentRisk factorIntensive care medicineCardiologyIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke prevention with appropriate thromboprophylaxis still remains central to the management of atrial fibrillation (AF). Nonetheless, stroke risk in AF is not homogeneous, but despite stroke risk in AF being a continuum, prior stroke risk stratification schema have been used to 'artificially' categorise patients into low, moderate and high risk stroke strata, so that the patients at highest risk can be identified for warfarin therapy. Data from recent large cohort studies show that by being more inclusive, rather than exclusive, of common stroke risk factors in the assessment of the risk for stroke and thromboembolism in AF patients, we can be so much better in assessing stroke risk, and in optimising thromboprophylaxis with the resultant reduction in stroke and mortality. Thus, there has been a recent paradigm shift towards getting better at identifying the 'truly low risk' patients with AF who do not even need antithrombotic therapy, whilst those with one or more stroke risk factors can be treated with oral anticoagulation, whether as well-controlled warfarin or one or the new oral anticoagulant drugs. The new European guidelines on AF have evolved to deemphasise the artificial low/moderate/high risk strata (as they were not very predictive of thromboembolism, anyway) and stressed a risk factor based approach (within the CHA(2) DS(2)-VASc score) given that stroke risk is a continuum. Those categorised as 'low risk' using the CHA(2) DS(2)-VASc score are 'truly low risk' for thromboembolism, and the CHA(2) DS(2)-VASc score performs as good as-and possibly better--than the CHADS(2) score in predicting those at 'high risk'. Indeed, those patients with a CHA(2) DS(2)-VASc score = 0 are 'truly low risk' so that no antithrombotic therapy is preferred, whilst in those with a CHA(2) DS(2)-VASc score of 1 or more, oral anticoagulation is recommended or preferred. Given that guidelines should be applicable for >80% of the time, for >80% of the patients, this stroke risk assessment approach covers the majority of the patients we commonly seen in everyday clinical practice, and considers the common stroke risk factors seen in these patients. The European guidelines also do stress that antithrombotic therapy is necessary in all patients with AF unless they are age <65 years and truly low risk. Indeed, some patients with 'female gender' only as a single risk factor (but still CHA(2) DS(2)-VASc score of 1, due to gender) do not need anticoagulation, especially if they fulfil the criterion of "age <65 and lone AF, and very low risk". In the European and Canadian guidelines, bleeding risk assessment is also emphasised, and the simple validated HAS-BLED score is recommended. A HAS-BLED score of ≥ 3 represents a sufficiently high risk such that caution and/or regular review of a patient is needed. It also makes the clinician think of correctable common bleeding risk factors, and the availability of such a score allows an informed assessment of bleeding risk in AF patients, when antithrombotic therapy is being initiated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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