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Enregistrement W2157091763 · doi:10.1139/f01-119

Testing the functional redundancy of <i>Limnodrilus</i> and <i>Tubifex</i> (Oligochaeta, Tubificidae) in hyporheic sediments: an experimental study in microcosms

2001· article· en· W2157091763 sur OpenAlexvenueno aff
Florian Mermillod‐Blondin, Magali Gérino, Valérie Degrange, Robert Lensi, Jean-Luc Chassé, Michael Rard, Michel Creuzé des Châtelliers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTubifexMicrocosmTubifex tubifexBioturbationOligochaeta (plant)BiologyEcologyOrganic matterSedimentEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most tubificid worms are classified in the same functional group by their similar bioturbation and feeding activities in fine sediments of lakes. The objective of this study was to test the functional redundancy of two genera of tubificids (Limnodrilus and Tubifex) at two densities in coarse sediments using slow filtration columns. We measured the effects of the worms on particle redistribution, organic matter processing, nutrient fluxes, and microbial characteristics. The results showed that Limnodrilus and Tubifex created the same stimulation of aerobic and anaerobic microbial activities in the sediment. However, 50 Tubifex had a greater effect than 50 Limnodrilus on microbial processes. Furthermore, at a density of 100 oligochaetes per column, only Tubifex significantly increased particle redistribution and oxygen consumption in the first centimetre of the sediment. In contrast, Limnodrilus more often modified microbial activity in the deeper layers of the columns. The functional redundancy of the two genera of tubificid worms was validated by most measured processes. However, the variability within functional groups cannot be neglected because each genus had its functional peculiarity in the ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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