Hyperglycemia-Induced Protein Kinase C β2 Activation Induces Diastolic Cardiac Dysfunction in Diabetic Rats by Impairing Caveolin-3 Expression and Akt/eNOS Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase C (PKC)β2 is preferably overexpressed in the diabetic myocardium, which induces cardiomyocyte hypertrophy and contributes to diabetic cardiomyopathy, but the underlying mechanisms are incompletely understood. Caveolae are critical in signal transduction of PKC isoforms in cardiomyocytes. Caveolin (Cav)-3, the cardiomyocyte-specific caveolar structural protein isoform, is decreased in the diabetic heart. The current study determined whether PKCβ2 activation affects caveolae and Cav-3 expression. Immunoprecipitation and immunofluorescence analysis revealed that high glucose (HG) increased the association and colocalization of PKCβ2 and Cav-3 in isolated cardiomyocytes. Disruption of caveolae by methyl-β-cyclodextrin or Cav-3 small interfering (si)RNA transfection prevented HG-induced PKCβ2 phosphorylation. Inhibition of PKCβ2 activation by compound CGP53353 or knockdown of PKCβ2 expression via siRNA attenuated the reductions of Cav-3 expression and Akt/endothelial nitric oxide synthase (eNOS) phosphorylation in cardiomyocytes exposed to HG. LY333531 treatment (for a duration of 4 weeks) prevented excessive PKCβ2 activation and attenuated cardiac diastolic dysfunction in rats with streptozotocin-induced diabetes. LY333531 suppressed the decreased expression of myocardial NO, Cav-3, phosphorylated (p)-Akt, and p-eNOS and also mitigated the augmentation of O2(-), nitrotyrosine, Cav-1, and iNOS expression. In conclusion, hyperglycemia-induced PKCβ2 activation requires caveolae and is associated with reduced Cav-3 expression in the diabetic heart. Prevention of excessive PKCβ2 activation attenuated cardiac diastolic dysfunction by restoring Cav-3 expression and subsequently rescuing Akt/eNOS/NO signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».