Population structure of breeding Harlequin Ducks and the influence of predation risk
Notice bibliographique
Résumé
Landscape features can have an important influence on the characteristics of populations, often resulting in heterogeneity in demographic processes. Therefore, local measurements of population parameters may not reflect regional characteristics. We studied populations of Harlequin Ducks ( Histrionicus histrionicus L., 1758) breeding in 11 river canyons in northern Labrador in relation to biophysical habitat characteristics and abundance of avian predators. Density and stability of Harlequin Duck populations varied among river canyons and were positively related (mean of 4.7 survey years per river). Both density and stability were negatively related to densities of raptorial birds. Raptor density was related to availability of suitable cliff ledges for nesting. Comparison of rivers with stable, high-density Harlequin Duck populations and those with variable, low-density populations revealed no detectable differences in habitat or prey availability. In a high-density population, observed stability but positive projected growth suggested the system was at carrying capacity and a source of emigrants. In contrast, unstable, low-density populations approached local extinction in some years, while large increases in subsequent years were suggestive of immigration. These findings demonstrate that breeding aggregations in different river canyons could represent an important unit of demographic structure. The abundance of raptors appears to be an important factor influencing local characteristics of Harlequin Duck populations. We discuss the potential influence of local demographic differences on regional population dynamics and their importance for conservation management strategies for migratory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».