Response of metabolites with coupled spins to the STEAM sequence
Notice bibliographique
Résumé
This article demonstrates that a numerical solution of the full quantum mechanical equations for all metabolites with coupled spins is an efficient and accurate means, first, of predicting the optimum STEAM sequence design for quantifying any target metabolite in brain, and, second, for providing the basis lineshapes and yields of these metabolites to facilitate their accurate quantification. Using as illustrations the weakly coupled AX3 system of lactate, the ABX aspartyl group of N-acetylaspartate, which has only two strongly coupled spins, and the much larger strongly coupled AMNPQ glutamyl group of glutamate, the numerical solutions for the response to STEAM highlight the principal source of response variability, namely, the evolution of and transfer between zero quantum terms during the mixing time, TM. These highlights include the rapid oscillations of zero quantum terms due to the chemical shift difference of the coupled spins, the proliferation of oscillating zero order terms due to strong coupling, and the serendipitous smoothing of the response as the number of strongly coupled spins increases. The numerical solutions also demonstrate that the design of the selective 90 degrees pulses is a far less critical factor in determining the response than was the case for the selective 180 degrees pulses of the PRESS sequence (Thompson and Allen, Magn Reson Med 1999;41:1162-1169). The veracity of the method is demonstrated both in phantom solutions and in the parietal lobe of a normal human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».