Molecular detection of nematicidal crystalliferous<i>Bacillus thuringiensis</i>strains of Iran and evaluation of their toxicity on free-living and plant-parasitic nematodes
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of nematode-effective strains and cry genes in the Iranian Bacillus thuringiensis (Bt) collection (70 isolates) is presented. Characterization was based on PCR analysis using 12 specific primers for cry5, cry6, cry12, cry13, cry14, and cry21 genes encoding proteins active against nematodes, crystal morphology, and protein band patterns as well as their nematicidal activity on root-knot nematode (Meloidogyne incognita) and two free-living nematodes (Chiloplacus tenuis and Acrobeloides enoplus). PCR results with primers for these genes showed that 22 isolates (31.5%) contain a minimum of one nematode-active cry gene. Strains containing the cry6 gene were the most abundant and represent 22.8% of the isolates. Bt strains harboring cry14 genes were also abundant (14.2%). cry21 and cry5 genes were less abundant, found in 4.2% and 2.8% of the strains, respectively. In total, six different nematode-active cry gene profiles were detected in this collection. Four isolates did not show the expected PCR product size for cry5, cry6, and cry21 genes; they might contain potentially novel insecticidal crystal protein genes. Twenty-two Bt isolates containing nematode-active cry genes were selected for preliminary bioassays on M. incognita. Based on these bioassays, four isolates were selected for detailed bioassays. Isolates YD5 and KON4 at 2 x 10(8) CFU/mL concentrations showed 77% and 81% toxicity on M. incognita, respectively. The free-living nematodes C. tenuis and A. enoplus were more susceptible and the highest mortality was observed within 48 h of incubation at all of the concentrations tested. Maximum mortality was recorded for isolates SN1 and KON4 at 2 x 10(8) CFU/mL concentrations and resulted in 68% and 77% adults deaths of C. tenuis and 68% and 72% for A. enoplus, respectively. Our results showed that PCR is a useful technique for toxicity prediction of nematicidal Bt isolates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».