Influence of Birth Weight on Internalizing Traits Modulated by Serotonergic Genes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fetal growth predicts childhood behavioral problems associated with brain serotonergic systems. We hypothesized that allelic variations in genes involved in serotonergic function would moderate associations between birth weight (BW) and internalizing traits in childhood. METHODS: The Child Behavior Checklist was administered to 545 healthy Singaporean children at 8 to 12 years. BW, corrected for gestational age, and candidate single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the TPH2, HTR2A, and SCL6A4 genes were investigated. RESULTS: There was no significant main effect of BW on internalizing T scores (F = 1.08; P = .36). After multiple corrections, significant main effects on internalizing T scores were found for HTR2A rs2296972 (adjusted: F = 2.85; P = .019) and HTR2A rs6313 (adjusted: F = 5.91; P = .0002). Significant interactions were found between BW and SNPs for the TPH2 gene (rs2171363: P = .008; rs7305115: P = .007) and the HTR2A gene (rs2770304: P = .001; rs6313: P = .026) for internalizing T scores. The CC genotype of TPH2 rs2171363, GG genotype of TPH2 rs7305115, CC genotype of HTR2A rs2770304, and CC genotype of HTR2A rs6313 were associated with reduced internalizing scores for children born in the quartile above the midpoint. No significant main effects or interactions were found for SCL6A4 SNPs. CONCLUSIONS: These findings suggest that sequence variations in genes involved in serotonergic functions modulate relationships between BW and internalizing traits and might be candidates for plasticity mechanisms that determine individual differences in responses to environmental influences over the course of development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».