Inhibition of Src family kinases enhances retinoic acid–induced gene expression and myeloid differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of acute promyelocytic leukemia with retinoic acid (RA) results in differentiation of the leukemic cells and clinical remission. However, the cellular factors that regulate RA-induced myeloid differentiation are largely unknown, and other forms of acute myelogenous leukemia (AML) do not respond to this differentiation therapy. A greater understanding of the molecules that positively or negatively regulate RA-induced differentiation should facilitate the development of more effective differentiation therapies. In this study, we investigated the potential role of Src family kinases (SFK) in the regulation of RA-induced gene expression and myeloid differentiation. We report that inhibition of SFKs markedly enhanced RA-induced differentiation in myeloid cell lines and primary AML cells, as assessed by flow-cytometric analysis of cell surface markers, morphologic analysis, and nitroblue tetrazolium reduction. In addition, inhibition of SFKs enhanced expression from retinoic acid receptor (RAR) target genes encoding CCAAT/enhancer binding protein epsilon (C/EBPepsilon), PU.1, intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), and cathepsin D. Moreover, a constitutively active Src inhibited RAR-dependent transcription, whereas a kinase-dead Src exerted little effect. These studies provide the first demonstration that SFKs act to negatively regulate RA-induced gene expression and myeloid differentiation and suggest that the combination of SFK inhibition and RA treatment may be therapeutically beneficial in AML.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».