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Enregistrement W2157109143 · doi:10.2174/187221107782331593

Liposomal Drug Delivery: Recent Patents and Emerging Opportunities

2007· review· en· W2157109143 sur OpenAlexaff
Murray S. Webb, Patrick Rebstein, Wendy Lamson, Marcel B. Bally

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Drug Delivery & Formulation · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyDrug deliveryFood and drug administrationMedicineLiposomeDrugBusinessPharmacologyNanotechnologyRisk analysis (engineering)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is challenging to develop innovative, as well as commercially viable, lipid-based drug delivery systems for the treatment of cancer because of the breadth of existing intellectual property that limits freedom-to-operate. For example, novel compositions can be described in which a new chemical entity is associated with a lipid based carrier, but if the loading method or components of the lipid compositions are proprietary then the ability to develop novel compositions will require access to the appropriate intellectual property. We believe it is useful to present a review of the patent literature describing novel liposomal drug delivery systems given by parenteral administration to humans for the treatment of serious medical conditions such as cancer. This review is intended to: (i) identify and describe novel approaches that have recently been protected by US or international patents and patent applications, and; (ii) identify founding technology in the field which is recently off-patent, thus presenting emerging opportunities for the development of new therapeutic options for patients. Issued patents, and selected patent applications, having publication dates in 2005 or 2006 were retrieved from searches of the US, European, German, Japanese, INPADOC and WIPO PCT databases. Liposomal delivery systems patented for systemic administration in the treatment of human medical conditions were reviewed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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