Factors associated with emotional and behavioral outcomes in adolescents with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) onset during adolescence has the potential to disrupt a key period of psychosocial maturation. OBJECTIVE: We aimed to examine the prevalence and risk factors associated with emotional and behavioral outcomes in adolescents with MS. METHODS: The Behavioral Assessment System for Children-2nd Edition (BASC-2) was completed by 31 adolescents with MS (mean age = 16.1 years), 31 age-matched controls, and parents of all participants. BASC-2 outcomes were compared between groups. Base rates were examined for scores falling at least one or two standard deviations below norm. Associations between BASC-2 outcomes and features of disease severity and IQ were examined. RESULTS: Youth with MS were reported by their parents to have more symptoms of depression and somatization and lower adaptive skills compared with reports by parents of controls. On the self-report, patients endorsed more problems of inattention/hyperactivity and lower self-reliance relative to controls. Behavioral concerns and reduced adaptive functioning in the MS group were associated with fatigue, poor relations with parents, and perceived social stress. Psychosocial outcomes did not associate with number of relapses, Expanded Disability Status Scale score, disease duration, brain lesion volume or IQ. CONCLUSION: Youth with MS are at risk of difficulties in behavioral and emotional health. Relations with parents emerged as a key factor influencing the emotional well-being of youth with MS, suggesting an important role for family-centered care in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».