Workplace exposures and oesophageal cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the relation between oesophageal cancer and many occupational circumstances with data from a population based case-control study. METHODS: Cases were 99 histologically confirmed incident cases of cancer of the oesophagus, 63 of which were squamous cell carcinomas. Various control groups were available; for the present analysis a group was used that comprised 533 population controls and 533 patients with other types of cancer. Detailed job histories were elicited from all subjects and were translated by a team of chemists and hygienists for evidence of exposure to 294 occupational agents. Based on preliminary results and a review of literature, a set of 35 occupational agents and 19 occupations and industry titles were selected for this analysis. Logistic regression analyses were adjusted for age, birthplace, education, respondent (self or proxy), smoking, alcohol, and beta-carotene intake. RESULTS: Sulphuric acid and carbon black showed the strongest evidence of an association with oesophageal cancer, particularly squamous cell carcinoma. Other substances showed excess risks, but the evidence was more equivocal-namely chrysotile asbestos, alumina, mineral spirits, toluene, synthetic adhesives, other paints and varnishes, iron compounds, and mild steel dust. There was considerable overlap in occupational exposure patterns and results for some of these substances may be mutually confounded. None of the occupations or industry titles showed a clear excess risk; the strongest hints were for warehouse workers, food services workers, and workers from the miscellaneous food industry. CONCLUSIONS: The data provide some support for an association between oesophageal cancer and a handful of occupational exposures, particularly sulphuric acid and carbon black. Many of the associations found have never been examined before and warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».