A systematic review and appraisal of methods of developing and validating lifestyle cardiovascular disease risk factors questionnaires
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Well developed and validated lifestyle cardiovascular disease (CVD) risk factors questionnaires is the key to obtaining accurate information to enable planning of CVD prevention program which is a necessity in developing countries. We conducted this review to assess methods and processes used for development and content validation of lifestyle CVD risk factors questionnaires and possibly develop an evidence based guideline for development and content validation of lifestyle CVD risk factors questionnaires. MATERIALS/METHODS: Relevant databases at the Stellenbosch University library were searched for studies conducted between 2008 and 2012, in English language and among humans. Using the following databases; pubmed, cinahl, psyc info and proquest. Search terms used were CVD risk factors, questionnaires, smoking, alcohol, physical activity and diet. RESULTS: Methods identified for development of lifestyle CVD risk factors were; review of literature either systematic or traditional, involvement of expert and /or target population using focus group discussion/interview, clinical experience of authors and deductive reasoning of authors. For validation, methods used were; the involvement of expert panel, the use of target population and factor analysis. CONCLUSION: Combination of methods produces questionnaires with good content validity and other psychometric properties which we consider good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».