Notice bibliographique
Résumé
Contents: Introduction Bilal Barakat - Hans-Peter Blossfeld: The search for a demography of education: some thoughts Demographic Debate Wolfgang Lutz: Education will be at the heart of 21st century demography Harvey J. Graff: The Literacy Myth: literacy, education and demography Alaka Malwade Basu: Mass schooling, empowerment, and demographic and economic outcomes: a note of dissent Refereed Articles John Bongaarts: The causes of educational differences in fertility in Sub-Saharan Africa Christos Bagavos: Education and childlessness: the relationship between educational field, educational level, employment and childlessness among Greek women born in 1955-195 Karel Neels - David De Wachter: Postponement and recuperation of Belgian fertility: how are they related to rising female educational attainment? Jan Van Bavel - Joanna Ró¿a¿ska-Putek: Second birth rates across europe: interactions between women's level of education and child care enrolment Johannes Klotz: Convergence or divergence of educational disparities in mortality and morbidity? The evolution of life expectancy and health expectancy by educational attainment in Austria in 1981-2006 Regina Fuchs - Elsie Pamuk - Wolfgang Lutz: Education or wealth: which matters more for reducing child mortality in developing countries? Samir KC - Harold Lentzner: The effect of education on adult mortality and disability: a global perspective Priska Flandorfer - Katrin Fliegenschnee: Education and health: theoretical considerations based on a qualitative grounded theory Martin Spielauer: Persistence and change of the relative difference in educational attainment by ethno-cultural group and gender in Canada Eduardo Luiz Gonçalves Rios-Neto - Raquel Rangel de Meireles Guimarães: The demography of education in Brazil: inequality of educational opportunities based on Grade Progression Probability (1986-2008)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».