Aging with Diabetes: Sense of Coherence and Satisfaction with Life in European Older Adults with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The population’s increased longevity is leading to a worldwide concern about older adults’ well-being and about the incidence of chronic diseases such as diabetes. The present research intends to: (a) determine significant differences among three groups of older adults with diverse diabetes diagnosis, namely, participants with only type 2 diabetes, participants with diabetes and other chronic diseases and the remaining without any chronic disease, regarding the satisfaction with life (SWL) and sense of coherence (SOC) scores, and (b) to assess the association of SWL with SOC in these groups.Method: We recruited 304 non-institutionalized older adults aged between 74-100 years (M=82.9; SD= 6.71), who were allocated to three groups, according to their diagnosed medical condition. Measures were completed, including demographics, the Satisfaction with Life Scale and the Orientation to Life Questionnaire. Results: Significant differences were found regarding the SWL and SOC among the three groups. The lowest SOC and SWL scores were found in the ‘only diabetes’ group. Findings also indicated the existence of an association between SOC and SWL scores in the with ‘only diabetes’ group. No correlations were found between SOC and SWL scores in the ‘without diabetes’ and ‘with diabetes and other’ groups.Conclusions: Findings suggest that chronic diseases such as diabetes, as well as the existence of comorbidities, differently influence both SWL and SOC. Furthermore, this study discloses the importance of SWL and SOC for the elderly, in particular when in the presence of diabetes, and their relevance in the context of healthy aging in older populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».