Trends in Quercus Macrocarpa Vessel Areas and their Implications for Tree-Ring Paleoflood Studies
Notice bibliographique
Résumé
Changes in mean earlywood vessel areas in mature Quercus macrocarpa were analyzed to determine possible sources of bias in paleoflood records derived from anatomical tree-ring signatures. Tree-ring cores were collected at intervals along the vertical axis of four Q. macrocarpa in a flood-prone stand near the Red River in Manitoba. The WinCELL PRO image analysis system was used to measure mean vessel areas in each annual ring. Most cores displayed a pronounced juvenile increase in mean vessel area before stabilizing between 40 and 60 years. The lowest samples from several trees contain rings with anomalously small mean vessel areas that are coincident with high-magnitude Red River floods in 1950 and 1997. The anatomical response of Q. macrocarpa appears to be conditional on the relative timing of earlywood development and flooding. Flood signatures are most strongly developed near the tree base and become less evident up the trunk. Most signatures disappear between one and three meters in height. Differences in flood response between trees are likely caused by internal differences rather than hydrological or topographic factors. Paleoflood studies based on samples obtained exclusively at breast height may miss some anatomical flood signatures and underestimate flood frequency relative to earlier intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».