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Enregistrement W2157140290 · doi:10.1136/bmjopen-2015-007898

What factors contribute to positive early childhood health and development in Australian Aboriginal children? Protocol for a population-based cohort study using linked administrative data (The Seeding Success Study)

2015· article· en· W2157140290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilManitoba Centre for Health Policy, University of ManitobaUniversity of Western SydneyNSW Ministry of HealthAustralian Government
Mots-clésMedicineReceiptPopulationEarly childhoodMental healthEnvironmental healthPsychiatryDevelopmental psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Australian Aboriginal children are more likely than non-Aboriginal children to have developmental vulnerability at school entry that tracks through to poorer literacy and numeracy outcomes and multiple social and health disadvantages in later life. Empirical evidence identifying the key drivers of positive early childhood development in Aboriginal children, and supportive features of local communities and early childhood service provision, are lacking. METHODS AND ANALYSIS: The study population will be identified via linkage of Australian Early Development Census data to perinatal and birth registration data sets. It will include an almost complete population of children who started their first year of full-time school in New South Wales (NSW), Australia, in 2009 and 2012. Early childhood health and development trajectories for these children will be constructed via linkage to a range of administrative data sets relating to birth outcomes, congenital conditions, hospital admissions, emergency department presentations, receipt of ambulatory mental healthcare services, use of general practitioner services, contact with child protection and out-of-home care services, receipt of income assistance and fact of death. Using multilevel modelling techniques, we will quantify the contributions of individual-level and area-level factors to variation in early childhood development outcomes in Aboriginal and non-Aboriginal children. Additionally, we will evaluate the impact of two government programmes that aim to address early childhood disadvantage, the NSW Aboriginal Maternal and Infant Health Service and the Brighter Futures Program. These evaluations will use propensity score matching methods and multilevel modelling. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval has been obtained for this study. Dissemination mechanisms include engagement of stakeholders (including representatives from Aboriginal community controlled organisations, policy agencies, service providers) through a reference group, and writing of summary reports for policy and community audiences in parallel with scientific papers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,454
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle