Notice bibliographique
Résumé
Objectives To examine variations in the registration of extremely low birthweight and early gestation births and to assess their effect on perinatal and infant mortality rankings of industrialised countries. Design Retrospective population based study. Setting Australia, Canada, European countries, and the United States for 2004; Australia, Canada, and New Zealand for 2007. Population National data on live births and on fetal, neonatal, and infant deaths. Main outcome measures Reported proportions of live births with birth weight/gestational age of less than 500 g, less than 1000 g, less than 24 weeks, and less than 28 weeks; crude rates of fetal, neonatal, and infant mortality; mortality rates calculated after exclusion of births under 500 g, under 1000 g, less than 24 weeks, and less than 28 weeks. Results The proportion of live births under 500 g varied widely from less than 1 per 10 000 live births in Belgium and Ireland to 10.8 per 10 000 live births in Canada and 16.9 in the United States. Neonatal deaths under 500 g, as a proportion of all neonatal deaths, also ranged from less than 1% in countries such as Luxembourg and Malta to 29.6% in Canada and 31.1% in the United States. Rankings of countries based on crude fetal, neonatal, and infant mortality rates differed substantially from rankings based on rates calculated after exclusion of births with a birth weight of less than 1000 g or a gestational age of less than 28 weeks. Conclusions International differences in reported rates of extremely low birthweight and very early gestation births probably reflect variations in registration of births and compromise the validity of international rankings of perinatal and infant mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».