Study of energetics of end‐on and side‐on peroxide coordination in ligated Cu<sub>2</sub>O<sub>2</sub> models with State‐Specific Equation of Motion Coupled Cluster Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Newly developed State‐Specific Equation of Motion Coupled Cluster method (SS‐EOMCC) is used to study the relative energetics of μ‐1:2(trans end‐on) and μ‐η2:η2(side‐on) peroxo isomers of Cu2O2 fragments with 0 and 2 ammonia ligands. These model systems had been shown to be problematic to multireference perturbation theory (MRPT) and density functional theory (DFT) methods. In spite of the small reference space used, SS‐EOMCC gives much improved results by comparison to benchmark CR‐CC results. In addition to the fully symmetric 1Ag state, 1Bg and 3Bg states are also computed, demonstrating the complexity of the systems under study, as seen from the energy crossing at intermediate geometries. Spin‐flip idea is natural in our current theoretical framework and is tried for the model systems. It is argued that an important feature of the SS‐EOMCC method is that orbitals are optimized in the presence of dynamical correlation. This is the prime reason that a very small set of active orbitals can be used to achieve satisfactory results. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J Quantum Chem, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».