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Enregistrement W2157152008 · doi:10.7150/thno.9847

Ultrasound Molecular Imaging of Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 2 Expression for Endometrial Receptivity Evaluation

2014· article· en· W2157152008 sur OpenAlex
Hongmei Liu, Yihan Chen, Fei Yan, Xiaohua Han, Junru Wu, Xin Liu, Hairong Zheng

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTheranostics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational High-tech Research and Development ProgramNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUltrasoundVascular endothelial growth factorIn vivoKinase insert domain receptorImmunofluorescenceReceptorEndometriumIn vitroMedicinePathologyChemistryAndrologyBiologyInternal medicineEndocrinologyVascular endothelial growth factor AVEGF receptorsImmunologyAntibodyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Ultrasound (US) molecular imaging by examining the expression of vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) on uterus vascular endothelium was applied to evaluate the endometrial receptivity. METHODS: VEGFR2-targeted ultrasound contrast agents (UCA) and the control UCA (without VEGFR2) were prepared and characterized. Adhesion experiment in vitro was performed with mouse microvascular endothelial cells (bEnd.3) and the ratio of the number of UCA to that of cells at the same field was compared. In vivo study, randomized boluses of targeted or control UCA were injected into the animals of non-pregnancy (D0), pregnancy on day 2 (D2) and day 4 (D4), respectively. Sonograms were acquired by an ultrasound equipment with a 40-MHz high-frequency transducer (Vevo 2100; VisualSonics, Toronto, Canada). The ultrasonic imaging signals were quantified as the video intensity amplitudes generated by the attachment of VEGFR2-targeted UCA. Immunoblotting and immunofluorescence assays were used for confirmation of VEGFR2 expression. RESULTS: Our results showed that VEGFR2-targeted UCA could bind to bEnd.3 cells with significantly higher affinity than the control UCA (9.8 ± 1.0 bubbles/cell versus 0.7 ± 0.3 bubbles/cell, P < 0.01) in vitro. The mean video intensity from the US backscattering of the retained VEGFR2-targeted UCA was significantly higher than that of the control UCA in D2 and D4 mice (D2, 10.5 ± 2.5 dB versus 1.5 ± 1.1 dB, P < 0.01; D4, 15.7 ± 4.0 dB versus 1.5 ± 1.2 dB, P < 0.01), but not significantly different in D0 mice (1.0 ± 0.8 dB versus 0.9 ± 0.6 dB, P > 0.05). Moreover, D4 mice showed the highest video intensity amplitude, indicating the highest VEGFR2 expression when compared with D2 and D0 mice (P < 0.01). This was further confirmed by our immunoblotting and immunofluorescence experiments. CONCLUSION: Ultrasound molecular imaging with VEGFR2-targeted UCA may be used for noninvasive evaluation of endometrial receptivity in murine models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle