Ultrasound Molecular Imaging of Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 2 Expression for Endometrial Receptivity Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ultrasound (US) molecular imaging by examining the expression of vascular endothelial growth factor receptor 2 (VEGFR2) on uterus vascular endothelium was applied to evaluate the endometrial receptivity. METHODS: VEGFR2-targeted ultrasound contrast agents (UCA) and the control UCA (without VEGFR2) were prepared and characterized. Adhesion experiment in vitro was performed with mouse microvascular endothelial cells (bEnd.3) and the ratio of the number of UCA to that of cells at the same field was compared. In vivo study, randomized boluses of targeted or control UCA were injected into the animals of non-pregnancy (D0), pregnancy on day 2 (D2) and day 4 (D4), respectively. Sonograms were acquired by an ultrasound equipment with a 40-MHz high-frequency transducer (Vevo 2100; VisualSonics, Toronto, Canada). The ultrasonic imaging signals were quantified as the video intensity amplitudes generated by the attachment of VEGFR2-targeted UCA. Immunoblotting and immunofluorescence assays were used for confirmation of VEGFR2 expression. RESULTS: Our results showed that VEGFR2-targeted UCA could bind to bEnd.3 cells with significantly higher affinity than the control UCA (9.8 ± 1.0 bubbles/cell versus 0.7 ± 0.3 bubbles/cell, P < 0.01) in vitro. The mean video intensity from the US backscattering of the retained VEGFR2-targeted UCA was significantly higher than that of the control UCA in D2 and D4 mice (D2, 10.5 ± 2.5 dB versus 1.5 ± 1.1 dB, P < 0.01; D4, 15.7 ± 4.0 dB versus 1.5 ± 1.2 dB, P < 0.01), but not significantly different in D0 mice (1.0 ± 0.8 dB versus 0.9 ± 0.6 dB, P > 0.05). Moreover, D4 mice showed the highest video intensity amplitude, indicating the highest VEGFR2 expression when compared with D2 and D0 mice (P < 0.01). This was further confirmed by our immunoblotting and immunofluorescence experiments. CONCLUSION: Ultrasound molecular imaging with VEGFR2-targeted UCA may be used for noninvasive evaluation of endometrial receptivity in murine models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».